Wir fassen die interessanten Neuigkeiten der Computex 2024 zusammen, und zwar mit einem Schwerpunkt auf AMD, Intel und Nvidia sowie Gaming-Hardware.
Nvidia nun bekannt wie ein grüner Hund
Vermutlich hat jeder PC-Spieler, der nicht unter einem Stein schläft, mitbekommen, dass der GPU-Hersteller Nvidia wegen des rasanten Anstiegs des Aktienkurses vor allem in den letzten ein bis zwei Jahren zu einem Liebling der medialen Wirtschafts-Berichterstattung geworden ist. Inzwischen ist der Name Nvidia daher selbst vielen Menschen ein Begriff, die keine Ahnung von Computern und Hardware haben.
Der Grund hierfür ist das beinahe schon gehypte Thema KI, bei dem Nvidia shon seit vielen Jahren aktive Entwicklungsarbeit leistet. Zum einen geht es um eher softwarebasierte Strukturen, die ihr in Spielen vor allem durch die Upscaling-Technik DLSS kennt.
Nvidia leistet hier aber auch in Bereichen viel Innovation, die nichts mit Gaming zu tun haben, zum Beispiel bei KI-Anwendungen für autonomes Fahren sowie beim Thema maschinelles Lernen, der Grundlage für KI. Zum anderen stellt Nvidia spezielle KI-Hardware für Firmen her.
Dabei hat Nvidia in den letzten Jahren enorm viel Erfahrung sammeln können und ist daher wegen der zunehmenden Relevanz von KI für die Wirtschaft inzwischen zu einem Liebling der Börse geworden: Der Aktienwert legte in den letzten 5 Jahren um mehr als 700 Prozent zu, und in dieser Woche hatte Nvidia erstmals einen Börsenwert von 3 Billionen Dollar überschritten.
Wegen des KI-Hypes rund um Nvidia ging es beim "Team Green" daher auf der Computex vor allem eben um das Thema KI und nicht um Gaming-Hardware. Nvidias CEO Jensen Huang propagierte KI dabei als Initiator für eine Art von industrieller Revolution, die alles beschleunigen kann, was direkt oder indirekt mit Datenverarbeitung zu tun hat, selbst in kleinen Konsumenten-Produkten.
Dabei spielt vor allem die Stromeffizienz eine große Rolle, und zwar nicht allein durch effizientere Hardware, sondern dadurch, dass durch das maschinelle Lernen eine Vorarbeit leistet.
Die KI-Algorithmen, die mit maschinellem Lernen überhaupt erst entstehen, brauchen daher für die eigentlichen Aufgaben beim Nutzer vor Ort nur noch wenig Rechenaufwand, was viel Energie spart im Vergleich zu einem Szenario, bei dem vor Ort die volle Rechenarbeit absolviert werden muss.
Der Energieaufwand für das maschinelle Lernen zahlt sich umso mehr aus, je mehr Nutzer dessen Ergebnisse in Form von KI-Produkten auch anwenden.
Alles in allem könnte man anhand der Aussagen sogar zum Schluss kommen, dass man dank KI den Energiebedarf weltweit insgesamt senkt - allerdings kann dies auch ganz anders aussehen - hierzu ein simples Rechenbeispiel: Falls man per KI den Strombedarf eines PCs oder Laptops pro Stunde um 50 Prozent senken kann, die Menschheit aber allein wegen der neuen Möglichkeiten von KI doppelt so viele Stunden am PC oder Laptop sitzt, dann tut sich rein gar nichts an der Summe weltweiten Strombedarfs.
Quelle: Nvidia
DIe KI von Nvidias Project G kann schlägt auch Stromsparmaßnahmen vor.
Nvidia Project-G: KI-Assistenz für Spiele
Eine der wenigen für Spieler interessanten Neuigkeiten von Nvidia ist Project-G, wobei es auch hier um KI geht. Dabei handelt es sich um einen softwarebasierten KI-Assistenten von Nvidia, der bei Spielen in Echtzeit Tipps zu den Spieleinstellungen, aber auch zu Taktiken und Waffen geben soll.
Dabei kann der Spieler der KI Fragen stellen, um bei einem beispielsweise bei einem schwierigen Soulslike-Spiel schon vor dem nächsten Bossgegner mehr über die mögliche Vorgehensweise und passende Waffen zu erfahren. Project-G wird bis auf eine RTX-Grafikkarte keine besonderen Hardware-Voraussetzungen haben, und natürlich wird die KI auch bei Nvidias Cloudgaming-Dienst GeForce Now verfügbar sein.
